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La probabilité est une mesure de la probabilité qu'un événement se produise parmi le nombre total de résultats possibles. À travers cet article, le wikihow vous aidera à apprendre à calculer différents types de probabilité.

Résumer en 10 secondes

1. Identifiez les événements et les résultats.
2. Divisez le nombre d'événements par le nombre total de résultats possibles.
3. Multipliez le résultat de l'étape 2 par 100 pour obtenir la valeur en pourcentage.
4. La probabilité est le résultat calculé en pourcentage.

Pas

Partie 1 sur 4: Calculer la probabilité d'un seul événement

1. 

   Identifiez les événements et les résultats. La probabilité est la probabilité qu'un ou plusieurs événements se produisent sur le résultat total possible. Ainsi, par exemple, vous jouez aux dés et souhaitez connaître la possibilité de secouer la face 3. "Secouez le numéro 3" est l'événement, et comme nous le savons déjà, un dé a 6 faces, donc, Le nombre total de résultats possibles est de 6. Voici deux exemples pour vous aider à mieux comprendre:
   • Exemple 1: Lorsque vous choisissez n'importe quel jour de la semaine, quelle est la probabilité que le week-end tombe?
     • Choisissez une date qui tombe le week-end est un événement dans ce cas, et le résultat probable total est le nombre total de jours de la semaine, soit sept.
   • Exemple 2: Un pot contient 4 billes bleues, 5 billes rouges et 11 billes blanches. Si vous prenez une pierre du pot, quelle est la probabilité que vous obteniez la bille rouge?
     • Sélectionnez une pierre rouge est l'événement, le nombre total de résultats possibles est le nombre total de pierres dans la bouteille, soit 20.

2. 

   
   
   Divisez le nombre d'événements par le nombre total de résultats possibles. Ce résultat nous indique la probabilité qu'un seul événement se produise. Dans le cas des dés ci-dessus, le nombre d'événements est de un (il n'y a qu'un seul côté 3 sur le total des 6 côtés des dés), et le nombre total de possibilités est de 6. On a donc: 1 ÷ 6, 1/6, 0,166, soit 16,6%. Pour les exemples restants, nous avons:
   • Exemple 1: Lorsque vous choisissez n'importe quel jour de la semaine, quelle est la probabilité qu'il tombe le week-end?
     • Le nombre d'épreuves prévu est de deux (puisque le week-end se compose de deux samedis et dimanches), soit un total de sept possibilités. Ainsi, la probabilité que la date choisie tombe le week-end est de 2 ÷ 7 = 2/7 ou 0,285, soit 28,5%.
   • Exemple 2: Un pot contient 4 billes bleues, 5 billes rouges et 11 billes blanches. Si vous prenez une pierre du pot, quelle est la probabilité d'obtenir le marbre rouge?
     • Le nombre d'événements possibles est de cinq (car il y a 5 au total de ces pierres colorées), le nombre total de résultats possibles est de 20, c'est-à-dire le nombre total de pierres dans le pot. Ainsi, la probabilité de choisir une pierre rouge est de 5 ÷ 20 = 1/4 ou 0,25, soit 25%.
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Partie 2 sur 4: Calculer les probabilités de nombreux événements

1. 

   
   
   Divisez le problème en plusieurs petites parties. Pour calculer les probabilités de nombreux événements, la principale chose à faire est de décomposer l'ensemble du problème en termes probabilité individuelle. Considérez les trois exemples suivants:
   • Exemple 1:Quelle est la probabilité de lancer les dés 5 deux fois de suite?
     • Nous savons déjà que la probabilité de secouer la face 5 à chaque jet de dés est de 1/6, et la probabilité de secouer la face 5 à chaque jet est également de 1/6.
     • Voici les événement indépendant, parce que le résultat du premier jet de dés n'affecte pas le résultat du second; c'est-à-dire que la première fois que vous secouez le visage 3, la deuxième fois vous pouvez encore secouer le visage 3.
   • Exemple 2: Tirez au hasard deux cartes d'un jeu de cartes. Quelle est la probabilité de dessiner deux feuilles de la même crevette (ou crevette ou libellule)?
     • La chance que la première carte soit un jeu est de 13/52, soit 1/4. (Il y a 13 cartes dans chaque jeu de cartes). Pendant ce temps, la chance que la deuxième carte soit également un clo est de 12/51.
     • Dans cet exemple, nous examinons deux événement dépendant. Autrement dit, le premier résultat a un impact sur la deuxième fois; par exemple, si vous piochez une carte de 3 et ne réinsérez pas la carte, le nombre total de cartes restantes dans le paquet sera réduit de 1, et le nombre total de cartes diminuera également de 1 (c'est-à-dire 51 feuilles au lieu de 52).
   • Liste 3: Un pot contient 4 billes bleues, 5 billes rouges et 11 billes blanches. Si 3 pierres sont retirées au hasard, quelle est la probabilité que la première pierre soit rouge, la deuxième bille bleue et la troisième bille blanche?
     • La probabilité que la première pierre soit rouge est de 5/20 ou 1/4. La probabilité que la deuxième pierre soit bleue est de 4/19, car une bille a été réduite, mais pas une pierre colorée. bleu. La probabilité que la troisième bille soit blanche est de 11/18, puisque nous avons retiré deux pierres non blanches de la bouteille. Voici un autre exemple de événement dépendant.

2. 

   
   
   Multipliez les probabilités pour des événements uniques. Le produit est la combinaison des probabilités d'événements. Comme suit:
   • Exemple 1: Quelle est la probabilité de lancer les dés 5 deux fois de suite? La probabilité de chaque événement indépendant est de 1/6.
     • Nous avons donc 1/6 x 1/6 = 1/36, soit 0,027, soit 2,7%.
   • Exemple 2: Tirez au hasard deux cartes d'un jeu de cartes. Quelle est la probabilité de dessiner deux feuilles de la même crevette (ou crevette ou libellule)?
     • La probabilité que le premier événement se produise est de 13/52. La probabilité que le deuxième événement se produise est de 12/51. Ainsi, la probabilité combinée serait de 13/52 x 12/51 = 12/204, ou 1/17, ou 5,8%.
   • Liste 3: Un pot contient 4 billes bleues, 5 billes rouges et 11 billes blanches. Si 3 pierres sont retirées au hasard, quelle est la probabilité que la première pierre soit rouge, la deuxième bille bleue et la troisième bille blanche?
     • La probabilité du premier événement est de 5/20. La probabilité du deuxième événement est de 4/19. La probabilité du troisième événement est de 11/18. La probabilité combinée est donc de 5/20 x 4/19 x 11/18 = 44/1368, ce qui équivaut à 3,2%.
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Partie 3 sur 4: Convertir le rapport de cotes en probabilité

1. 

   Déterminez le rapport de cotes. Par exemple, les chances pour un golfeur de gagner sont de 9/4.Le rapport de vraisemblance d'un événement est le rapport entre sa probabilité volonté s'est produit par rapport à la probabilité que l'événement ne sont pas événement.
   • Dans l'exemple 9: 4, 9 représente la probabilité que le golfeur gagne, tandis que 4 représente la probabilité que le golfeur perdra. Par conséquent, la probabilité que ce golfeur gagne est plus élevée que la probabilité de perdre.
   • N'oubliez pas que dans les paris sportifs et la création de bookmakers avec les bookmakers, les cotes sont généralement exprimées en termes rapport de cotes, c'est-à-dire que la vitesse à laquelle l'événement s'est produit est écrite en premier, et la vitesse à laquelle l'événement ne se produit pas est écrite plus tard. C'est un point à retenir car une telle écriture est souvent mal comprise. Pour les besoins de cet article, nous n'utiliserons pas un tel rapport de cotes inverse.

2. 

   Convertissez le rapport de probabilité en probabilité. Convertir les rapports de probabilité en probabilités n'est pas difficile, il suffit de convertir les probabilités en deux événements distincts, puis d'ajouter la probabilité pour obtenir le résultat total possible.
   • L'événement que le golfeur gagne est 9; l'événement que le golfeur perd est de 4. Les probabilités totales sont donc 9 + 4 = 13.
   • Ensuite, nous appliquons le même calcul que la probabilité d'un seul événement.
     • 9 ÷ 13 = 0,692 ou 69,2%. La probabilité que le golfeur gagne est de 9/13.
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Partie 4 sur 4: Règles de probabilité

1. 

   Assurez-vous que les deux événements ou résultats doivent être complètement indépendants l'un de l'autre. Autrement dit, deux événements ou deux résultats ne peuvent pas se produire en même temps.

2. 

   La probabilité est un nombre non négatif. Si vous découvrez que la probabilité est un nombre négatif, vous devez vérifier votre calcul.

3. 

   La somme de tous les événements possibles doit être de 1 ou 100%. Si cette somme n'est pas égale à 1 ou à 100%, vous avez manqué un événement quelque part, conduisant à de faux résultats.
   • La capacité de secouer une face 3 en secouant un dé à 6 faces est de 1/6. Mais la probabilité de trembler dans l'un des autres aspects est également de 1/6. Nous avons 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 6/6 ou 1 ou 100%.

4. 

   Un événement qui ne peut pas se produire a une probabilité de 0. Autrement dit, l'événement ne se produira probablement pas. publicité

Conseil

• Vous pouvez construire une probabilité basée sur votre opinion sur la probabilité qu'un événement se produise. La probabilité de conjecture basée sur une opinion personnelle différera d'une personne à l'autre.
• Vous pouvez attribuer des nombres aux événements, mais ils doivent avoir une probabilité appropriée, c'est-à-dire suivre les règles de base de la probabilité statistique.