Auteur:
Lewis Jackson
Date De Création:
13 Peut 2021
Date De Mise À Jour:
1 Juillet 2024
Contenu
La méthode scientifique est l'épine dorsale de toute recherche scientifique sérieuse. Ensemble de principes et de techniques conçus pour promouvoir la recherche scientifique et enrichir les connaissances, la méthode scientifique a été progressivement développée et perfectionnée au fil du temps par tous, à partir de l'ancien philosophe grec. scientifiques modernes. Malgré la variété des méthodes et les désaccords sur la façon de les utiliser, les étapes de base suivantes sont faciles à comprendre et inestimables non seulement pour la recherche scientifique mais aussi pour les problèmes de la vie quotidienne. .
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Observer. De nouvelles connaissances se forment par curiosité. Le processus d'observation, parfois appelé «questionnement», est assez simple. Vous observez quelque chose que vous ne pouvez pas expliquer avec les connaissances existantes ou observez un phénomène qui a été expliqué par les connaissances existantes mais qui peut encore expliquer par d'autres moyens. À ce stade, la principale question est de savoir comment expliquer ce qui les a provoqués.
Recherchez les connaissances disponibles sur votre question. Supposons que vous observiez que la voiture ne démarre pas. Votre question est: pourquoi la voiture n'a-t-elle pas explosé? Peut-être que vous avez une certaine connaissance du véhicule et serez en mesure de comprendre ce qui le cause. Vous pouvez également consulter le guide de l'utilisateur ou trouver des informations en ligne sur ce problème. Si vous êtes un scientifique essayant de comprendre un phénomène étrange, vous pouvez consulter des revues scientifiques, des revues de recherche qui ont été réalisées par d'autres scientifiques. Vous devriez lire le plus possible sur votre question car il y a une chance, les réponses sont déjà disponibles, ou vous trouverez des informations qui vous aideront à formuler votre hypothèse.
Construisez une hypothèse. L'hypothèse est une explication potentielle du phénomène observé. Cependant, il ne s’agit pas simplement d’un jugement car il se fonde sur un examen attentif des connaissances existantes sur le sujet. C'est essentiellement un jugement pédagogique. L'hypothèse devrait établir une relation de cause à effet. Par exemple: "Ma voiture n'a pas explosé car elle est tombée en panne d'essence". Cela devrait donner une cause possible aux résultats reçus et devrait être quelque chose que vous pouvez tester et utiliser pour prédire. Vous pouvez faire le plein pour tester l'hypothèse de «manque d'essence» et vous pouvez prédire si votre hypothèse est correcte, la voiture démarrera le moteur lorsque vous ajouterez du carburant dans le réservoir. Le résultat exprimé comme un fait en fait davantage une hypothèse réelle. Pour ceux qui ne sont toujours pas sûrs, utilisez les instructions "si" et "alors": Si J'ai essayé de démarrer la voiture et elle ne s'est pas déclenchée puis Il n'y a plus d'essence.
Listez votre matériel. Assurez-vous que tous les outils dont vous avez besoin pour réaliser ce projet sont répertoriés. Si quelqu'un d'autre veut mettre en œuvre votre idée, il devra connaître TOUS les matériaux qui ont été utilisés.
Énumérez votre processus. Enregistrez exactement chaque étape que vous faites pour tester votre hypothèse. Encore une fois, c'est une étape importante pour que quelqu'un d'autre puisse répéter votre expérience.
Testez votre hypothèse. Concevoir une expérience à travers laquelle, ou non, une hypothèse sera validée. L'expérience doit être conçue pour tenter d'isoler le phénomène de la cause proposée. En d'autres termes, il devrait être «contrôlé». Pour en revenir à la simple question de la voiture, nous pouvons tester notre hypothèse en remplissant le réservoir d'essence mais si nous en rajoutons et Remplacez la batterie, nous ne pouvons pas être sûrs si le gaz est épuisé ou si la batterie est le problème. Avec des questions plus complexes, il peut y avoir des centaines de causes possibles et il peut être difficile ou impossible de les séparer en expériences individuelles.
- Rangement parfait des notes. L'expérience doit pouvoir se reproduire. Autrement dit, l'autre personne doit faire la même chose que vous et obtenir les mêmes résultats. Il est donc très important d'enregistrer avec précision tout ce qui a été fait dans votre audit. Dans le même temps, le stockage de toutes les métriques est également extrêmement essentiel. Aujourd'hui, un certain nombre de systèmes de stockage stockent des données brutes collectées lors de la recherche scientifique. Lorsque vous avez besoin d'en savoir plus sur vos expériences, d'autres scientifiques peuvent consulter ces archives ou vous contacter pour obtenir des données. Il est essentiel de fournir tous les détails de l'expérience.
Analysez les résultats et tirez des conclusions. Le test d'hypothèse est simplement un moyen de collecter des données qui vous aideront à valider ou non une hypothèse. Si la voiture explose lors de l'ajout de gaz, votre analyse est assez simple: l'hypothèse est validée. Cependant, avec des tests plus complexes, vous ne pourrez peut-être pas déterminer si une hypothèse est validée sans passer beaucoup de temps à examiner les données collectées lors du test d'hypothèse. En outre, que les données soutiennent ou ne valident pas une hypothèse, vous devez toujours faire attention à la possibilité que d'autres éléments, collectivement appelés variables "exogènes" ou "cachées", puissent influencer le Supposons que la voiture démarre le moteur lors du ravitaillement, mais en même temps, le temps change et passe de la pluie au soleil. Pouvez-vous être sûr que le gaz, et non le changement d'humidité, a contribué au démarrage du moteur? Il est également possible que vous ayez un test non concluant. Il est fort probable que la voiture roule pendant quelques secondes après avoir fait le plein et coupe à nouveau le moteur.
Rapporter les résultats de la recherche. En général, les scientifiques rapportent les résultats de leurs recherches dans des revues scientifiques ou participent à des conférences. Ils rapportent non seulement les résultats, mais aussi la méthodologie et tous les problèmes ou questions qui se posent lors du test d'hypothèse. Les rapports de recherche permettent aux autres de les utiliser facilement.
Menez plus de recherches. Si vos données ne peuvent pas étayer votre hypothèse initiale, il est temps de proposer et de tester une nouvelle hypothèse. La bonne nouvelle est que la première expérience peut vous donner des informations précieuses et utiles pour construire de nouvelles hypothèses. Même lorsqu'une hypothèse a été validée, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour s'assurer que les résultats sont reproductibles sans être randomisés une seule fois. Cette recherche est généralement effectuée par d'autres scientifiques. Même dans ce cas, vous voudrez peut-être faire vous-même des recherches supplémentaires sur le phénomène. publicité
Conseil
- Comprenez la différence entre une corrélation et une relation de cause à effet. Lors de la validation d'une hypothèse, vous trouvez une corrélation (relation entre deux variables). Si tout le monde valide l'hypothèse, la corrélation est plus forte. Mais juste parce qu'il existe une corrélation, cela ne signifie pas nécessairement une variable mener à variable restante. En fait, pour obtenir un bon projet, vous devez passer par tous ces processus.
- Il existe de nombreux tests d'hypothèse et les types expérimentaux décrits ci-dessus ne sont qu'un simple exemple. Les tests d'hypothèse peuvent également être effectués sous la forme d'expériences à double dissimulation, de collecte de données statistiques ou d'autres méthodes. L'immuabilité est l'ensemble de la méthode de collecte de données ou d'informations pouvant être utilisée pour tester des hypothèses.
- Notez que vous n'avez pas besoin de prouver ou de réfuter une hypothèse, mais vous ne pouvez pas la soutenir. Si la question est de savoir pourquoi la voiture ne démarre pas, validez l'hypothèse (panne d'essence) et prouvez qu'elle est relativement la même. Cependant, avec des questions plus complexes avec de nombreuses explications potentielles, certaines expériences ne peuvent pas prouver ou réfuter une hypothèse.
avertissement
- Laissez toujours les données parler d'elles-mêmes.Les scientifiques doivent toujours veiller à ce que leurs préjugés, leurs erreurs ou leur ego ne trompent pas les résultats. Rapportez toujours honnêtement et en détail.
- Soyez conscient des variables périphériques. Même dans les expériences les plus simples, des facteurs environnementaux peuvent entrer en jeu et influencer vos résultats.
